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Vulnerabilidad a incendios en Chile. Análisis y modelo predictivo
Un nuevo estudio realizado por académicos del Centro de Investigación para la Gestión Integrada del Riesgo de Desastres (CIGIDEN), publicado en la revista científica Natural Hazards and Earth System Sciences, ha revelado que la disposición espacial de las viviendas en la interfaz urbano-forestal en Chile es un factor determinante en su vulnerabilidad a los incendios forestales. A través del análisis de siete casos de incendios en Chile central, incluyendo Melipilla, Cerro Rocuant en Valparaíso, Viña del Mar, Limache, Laguna Verde, Quilpué y Rodelillo, se determinó que la proximidad entre viviendas, la distancia a la vegetación, la cercanía al límite de grupos de viviendas y la distancia al punto de ignición del incendio, son factores que influyen significativamente en la probabilidad de que una vivienda sufra daños durante un incendio forestal. Esta investigación científica, pionera en Chile y Latinoamérica, utilizó técnicas de Machine Learning para desarrollar un modelo predictivo de daños, identificando las variables clave que determinan la vulnerabilidad de las viviendas a los incendios. Los resultados de este estudio aportan información crucial para la planificación urbana, el diseño de viviendas resilientes y la gestión de riesgos en áreas propensas a incendios forestales en Chile. |
Académicos del Centro de Investigación para la Gestión Integrada del Riesgo de Desastres (CIGIDEN) realizaron un análisis de siete incendios en la interfaz urbano-forestal en Chile central (Melipilla, Cerro Rocuant en Valparaíso, Viña del Mar, Limache, Laguna Verde, Quilpué y Rodelillo) y descubrieron que la configuración espacial de las viviendas, incluyendo la distancia entre ellas, la distancia a la vegetación y la proximidad al límite de los grupos de viviendas, es un factor crucial en la vulnerabilidad de las viviendas a los incendios forestales. Los autores establecen que: "Este estudio tiene como propósito proporcionar información para el diseño, la planificación y la gobernanza de estas áreas en Chile, ayudando al desarrollo de estrategias de mitigación de riesgos tanto para las estructuras construidas como para el área territorial más amplia." Este análisis se centró en identificar los parámetros de vulnerabilidad que contribuyen al riesgo de incendios, con el objetivo de proponer estrategias para mitigar el impacto de futuros incendios en la interfaz urbano-forestal. Los hallazgos de esta investigación científica aportan información crucial para la planificación urbana, el diseño de viviendas resilientes y la gestión de riesgos en áreas propensas a incendios forestales en Chile.
Un equipo de investigadores de la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad Técnica Federico Santa María y la Universidad del Desarrollo, liderado por la Dra. Paula Andrea Aguirre Aparicio, ha desarrollado un estudio que analiza la vulnerabilidad de las viviendas a los incendios forestales en la interfaz urbano-forestal en Chile. El equipo está compuesto por Paula Andrea Aguirre Aparicio, Jorge Enrique León Canales, Constanza González-Mathiesen, Randy Edson Román Morales, Manuela Penas Pereira-Pinto y Alonso Ogueda-Oliva.
El estudio sobre la vulnerabilidad de las viviendas a los incendios forestales se centró en siete casos de estudio ubicados en la interfaz urbano-forestal de Chile central. Específicamente, se analizaron los incendios ocurridos en Melipilla, Cerro Rocuant en Valparaíso, Viña del Mar, Limache, Laguna Verde, Quilpué y Rodelillo. Esta región es particularmente susceptible a los incendios forestales debido a la combinación de clima seco, vegetación inflamable y la creciente expansión urbana hacia zonas rurales.
Es crucial estudiar la vulnerabilidad a incendios forestales en la interfaz urbano-forestal (IUF) en Chile porque tiene implicaciones directas sobre la seguridad y el bienestar de las personas, sus viviendas y el entorno construido. Al identificar los factores de riesgo que hacen que una vivienda sea más susceptible a daños, se puede mejorar la planificación urbana, la gestión de riesgos y el desarrollo de políticas públicas más efectivas. Además, el conocimiento sobre la influencia de la distancia a la vegetación y la proximidad de las viviendas puede llevar al diseño de modelos predictivos más precisos y a la construcción de viviendas más resilientes frente a incendios forestales.
El propósito principal de este estudio, que analiza la vulnerabilidad a incendios en la interfaz urbano forestal (IUF) en Chile, es proporcionar herramientas para la gestión de riesgos y la planificación urbana en áreas propensas a incendios forestales. Este artículo científico, busca identificar los parámetros de vulnerabilidad que contribuyen al riesgo de incendios en las viviendas, utilizando para ello un modelo predictivo basado en el análisis de factores de riesgo como la distancia a la vegetación y la proximidad de las viviendas. El estudio se centra en el análisis de siete casos de incendios interfaz urbano forestal Chile, buscando entender cómo las características físicas de las viviendas y su ubicación influyen en la probabilidad de sufrir daños. Con esta información, se busca orientar la construcción de viviendas resilientes a incendios forestales y fomentar la creación de políticas públicas más efectivas para mitigar el riesgo de incendios en Chile.
La investigación sobre la vulnerabilidad a incendios forestales en la interfaz urbano-forestal (IUF) en Chile, empleó una metodología mixta que combinó trabajo de campo, imágenes satelitales y de drones, y análisis basados en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Tras la ocurrencia de incendios forestales en la IUF, se realizaron siete estudios de caso en Chile central entre 2019 y 2022. Estos estudios implicaron la recopilación de datos a través de imágenes de alta resolución obtenidas por drones, así como la identificación de parámetros clave de las viviendas, incluyendo su distancia a la vegetación, la proximidad de las viviendas entre sí, el tipo de material de construcción y el número de pisos. La Dra. Paula Aguirre Aparicio indica que: "Esta metodología puede (debe) aplicarse sistemáticamente para futuros incendios de interfaz en cualquier lugar de Chile, de manera de seguir aumentando la base de datos, mejorar nuestra capacidad predictiva, y generar finalmente mapas de riesgo e información útil para la gestión del riesgo de desastres". Los datos recolectados fueron analizados utilizando un modelo predictivo basado en Machine Learning (ML), una rama de la Inteligencia Artificial, que permitió determinar la importancia relativa de cada factor de riesgo en la probabilidad de que una vivienda sufriera daños durante un incendio. El uso de modelos predictivos basados en ML, según establece Aguirre Aparicio: "pueden ayudar por ejemplo en el análisis de grandes cantidades de imágenes satelitales para detectar automáticamente zonas incendiadas, de manera de generar mapas de recurrencia de amenaza", lo que podría mejorar significativamente las estrategias de gestión de riesgos y planificación urbana en el futuro.
Diversos expertos, autores del presente artículo científico, han destacado la importancia de comprender los factores que influyen en la vulnerabilidad a incendios forestales en la interfaz urbano-forestal (IUF). El Dr. Jorge León Canales, investigador principal del estudio, subraya el rol crucial de la planificación urbana en la gestión de riesgos, especialmente en el contexto de la IUF. "Esto cobra especial importancia en el caso de la Gestión de Riesgos de Desastres de origen natural, ya que la planificación es una herramienta que permite tanto la mitigación de las condiciones actuales como de los escenarios posibles de riesgo futuro. Por lo tanto, es pertinente desarrollar y actualizar permanentemente los instrumentos de planificación que ejecuten esta gestión en el territorio y fomenten la resiliencia de las comunidades frente a los desastres". Por otra parte, la Dra. Paula Aguirre, experta en Machine Learning (ML) aplicada a la gestión de riesgos de desastres, resalta el potencial de esta tecnología para analizar grandes volúmenes de datos e imágenes satelitales, lo que permite generar modelos predictivos más precisos para la identificación de zonas con alta recurrencia de incendios. Finalmente, Constanza González-Mathiesen, arquitecta e investigadora, hace un llamado a la mejora del marco normativo nacional, en particular del artículo 2.1.17 de la OGUC, para que la planificación urbana considere explícitamente el riesgo de incendios forestales y se promueva la construcción de viviendas resilientes en la IUF.
Si bien esta investigación, representa un avance significativo en la comprensión de los factores de riesgo que inciden en la vulnerabilidad a incendios forestales en la interfaz urbano-forestal (IUF), los autores coinciden en que aún queda trabajo por hacer. Es necesario continuar aplicando la metodología a futuros eventos de incendios forestales, en palabras de Aguirre Aparicio "de manera de seguir aumentando la base de datos, mejorar nuestra capacidad predictiva, y generar finalmente mapas de riesgo e información útil para la gestión del riesgo de desastres", ampliando el estudio a otras regiones de Chile para obtener una visión más completa del problema. La información generada por este modelo predictivo, basada en el análisis de casos de incendios interfaz urbano forestal en Chile, permitirá desarrollar mapas de riesgo más precisos y orientar la planificación urbana hacia una mayor resiliencia frente a los incendios. Es fundamental traducir estos hallazgos en políticas públicas que promuevan la construcción de viviendas resilientes a incendios forestales, mejorando la normativa nacional e implementando programas de mitigación en asentamientos existentes. La colaboración entre investigadores, autoridades y comunidades será esencial para avanzar en la construcción de un futuro más seguro y resiliente frente a la amenaza creciente de los incendios forestales en Chile.
EQUIPO DE INVESTIGADORES
AUTORES | INSTITUCION |
Dra. Paula Andrea Aguirre Aparicio | Pontificia Universidad Católica de Chile |
Dr. Jorge Enrique León Canales | Universidad Técnica Federico Santa María |
Dra. Constanza González-Mathiesen | Universidad del Desarrollo |
Mg. Randy Edson Román Morales | Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN) |
Manuela Penas Pereira-Pinto | Universidad de Valparaíso |
Dr.(c) Alonso Ogueda-Oliva | George Mason University |