| Después de más de 40 años estudiando los registros sísmicos de seis volcanes, el Mg. Alberto Ardid Segura, geofísico de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de Universidad de Chile, ha podido determinar los patrones de intensidad en los días previos a la erupción volcánica, mediante el uso de herramientas de machine learning. La investigación, promete ayudar a desarrollar sistemas de alerta temprana para este tipo de fenómenos naturales. Actualmente, Alberto Ardid Segura trabajan en un modelo para realizar predicciones en tiempo real. |
Este es un estudio científico que podría cambiar los parámetros de la investigación sísmica y volcánica, ayudando de paso a los millones de personas en todo el mundo que viven con volcanes y en muchos casos sufren por sus peligros.
El sistema apareció en 2019, tras la erupción del volcán Whakaari. A partir de ese momento, Ardid Segura y su equipo, se dedicaron a analizar “40 años de registros sísmicos de seis volcanes diferentes: tres en Nueva Zelanda y tres en Alaska”. Alberto Ardid comenta: “Ahí aplicamos machine learning y nos encontramos con que los parámetros estadísticos son comunes entre diferentes volcanes y erupciones”, llegando a la conclusión que “existe un ciclo que aumenta su intensidad alrededor de 4 días antes de la erupción”.
Este descubrimiento debería permitir predecir tal fenómeno. Para ello, Ardid Segura y su equipo trabaja actualmente en un estudio “que permita analizar estos datos en tiempo real, que tenga la capacidad de detectar ese patrón y después potencialmente convertirlo en una suerte de probabilidad de erupciones en el futuro”.
EQUIPO DE INVESTIGADORES
| AUTORES | INSTITUCION |
| Alberto Ardid Segura | Universidad de Canterbury |
| David Dempsey | Universidad de Canterbury |
| Corentin Caudron | Universidad Libre de Bruselas |
| Shane Cronin | Universidad de Auckland |
Alberto Ardid puntualiza “Trabajé en geisers, en Chile trabajé un año en El Tatio, pero ahora se dio esta oportunidad de trabajar con volcanes, me motivé y pudimos obtener buenos resultados”. Ademas, indica con fuerza que: “En la medida que podamos incorporar más volcanes chilenos en este análisis, tendremos más certezas de la utilidad y aplicabilidad que podría tener este método en el monitoreo de volcanes en Chile”.